4 TECNOLOGÍAS FUTURAS QUE DARÁN FORMA A LA RADIOLOGÍA

Ya sean películas, imágenes digitales o sistemas integrados de intercambio de archivos, la radiología ha sido históricamente el líder en la aplicación de los avances tecnológicos al flujo de trabajo y la atención al paciente. Esa tendencia no muestra aflojamiento.

Según los líderes de la industria, 2019 será nuevamente un año en el que se le presentarán las nuevas tecnologías y verá una implementación más amplia de nuevas herramientas para mejorar su forma de trabajar y brindar servicios a sus pacientes.

Aquí hay varias tecnologías para considerar invertir en este año y más allá.

1. Biopsia líquida.

Tal vez la tecnología más innovadora que debería investigar este año sea la que se usará con patología, dice Eliot Siegel, MD, profesor de radiología de diagnóstico y medicina nuclear y vicepresidente de sistemas de información en la Escuela de Medicina de la Universidad de Maryland . Es una biopsia líquida, y podría cambiar completamente la forma en que se diagnostica el cáncer.

Es una simple extracción de sangre para detectar varios biomarcadores que indican cáncer y conducen a un tratamiento más personalizado, dice.

"No está en el radar de la mayoría de los radiólogos porque en realidad no hablamos mucho sobre este tema en nuestras reuniones, pero creo que la biopsia líquida podría ser uno de los mayores cambios de juego en radiología en muchos años", dice Siegel. "En comparación con tomar una aguja, colocarla en un tumor y extraer células tumorales, esta es una tecnología mucho menos invasiva que busca biomarcadores que simplemente circulan en la sangre".

Artículo relacionado:  Estudio: Las biopsias de senos falso-positivas cuestan $ 2 mil millones al año

Además, la biopsia líquida podría usarse con ultrasonido enfocado para recolectar muestras de tumores cerebrales, lo que lleva a diagnósticos y estadificación más precisos. También se está trabajando para emparejar biopsia líquida con radiomics, la extracción y análisis de características cuantitativas de imágenes de diagnóstico. El objetivo es crear un biobanco de imágenes para respaldar su toma de decisiones clínicas.

Con estos beneficios potenciales, dice Siegel, anticipa que la biopsia líquida ganará terreno este año y crecerá constantemente en el estándar de atención durante los próximos cinco a siete años.

Impacto del proveedor: los proveedores podrían diagnosticar el cáncer mucho antes de lo que actualmente es posible. La biopsia requiere muchas menos células de las que se necesitan actualmente para detectar el cáncer.

Impacto en el paciente: los diagnósticos tempranos se pueden traducir en cursos más fáciles de tratamiento con, potencialmente, mejores resultados.

Beneficio financiero: Según Siegel, la biopsia líquida de una extracción de sangre estándar podría ser barata en comparación con otras pruebas de cáncer más invasivas y con tasas de reembolso que se determinarán más adelante.

En el mercado: aunque la biopsia líquida no se usa habitualmente en la radiología, hay varias compañías que ya ofrecen esta tecnología: Biocept , Roche y Guardant Health tienen biopsias de líquidos disponibles.

2. Aprendizaje profundo

El interés y la exageración en torno a la inteligencia artificial (IA) se ha extendido en la radiología durante varios años. Aunque la implementación real fue lenta, está comenzando a mejorar con la RM, la PET, la TC y la medicina nuclear. Siegel también anticipa un mayor uso de la IA con ultrasonido en 2019.

Sin embargo, el mayor avance en el aprendizaje profundo será con una mejor calidad de imagen, dice. Al procesar los datos sin procesar recopilados, las nuevas herramientas de AI pueden mejorar el contraste y la resolución espacial, lo que permite tiempos de escaneo más rápidos, imágenes de mayor calidad y posibles reducciones de dosis.

"Esto va a tener un gran impacto en los tiempos de imagen y la dosis de imagen", dice. “Ya estamos viendo informes en las principales reuniones de radiología. "Esta tecnología aún no se ha difundido a todos los radiólogos, pero esto es realmente un llamado a las armas".

Le ofreció una advertencia: siempre investigue y asegúrese de que los datos utilizados para entrenar su sistema de AI sean lo suficientemente diversos como para brindarle una orientación precisa.

Impacto del proveedor: estos avances de la IA podrían reducir el ruido en las imágenes que leen, mejorando su capacidad para realizar diagnósticos precisos y oportunos. También puede aumentar la cantidad de exploraciones que puede completar en un período de tiempo determinado. Las mejoras en la sensibilidad y especificidad de diagnóstico también vendrán a tiempo, dice.

Impacto en el paciente: reduce la necesidad de que cualquier exploración repetida reemplace los estudios con imágenes de baja calidad, y reduce la cantidad de tiempo que debe pasar un paciente para que se complete la exploración. Y, para las personas expuestas a la radiación, esta tecnología podría limitar su dosis.

Impacto financiero: si se implementa con éxito, esta aplicación de AI podría aumentar sus resultados al permitirle realizar más exámenes de pacientes diariamente.

En el mercado: Subtle Medical ofrece SubtlePET , una herramienta impulsada por AI que mejora las imágenes recopiladas a partir de escaneos más rápidos. Actualmente está en uso piloto en varios hospitales de todo el país. Altumira de ContextVision mejora la radiografía digital, abordando las preocupaciones sobre la exposición y dosis variables, así como todos los requisitos de tipo de anatomía. El iQMR (Intelligent Quick MRI) de Medic Vision es independiente del proveedor y mejora las imágenes ruidosas. La investigación presentada en la American Society of Neuroradiology reveló que puede reducir el tiempo de exploración cerebral de MRI en un 30% sin efectos de imagen adversos.

3. Plataformas informáticas.

Estas plataformas están diseñadas para brindarle acceso a las diversas aplicaciones de IA que necesita para sus funciones diarias de oficina y atención al paciente.

"Este tipo de herramientas son muy parecidas a la App Store en su iPhone", dice Mert Sahin, director de marketing de GE Healthcare . "Tendrá facilidad de acceso a las aplicaciones de AI entre las que desea elegir".

Artículo relacionado:  Cómo está evolucionando la IA en el diagnóstico por imágenes

La posibilidad de seleccionar qué aplicaciones serán las más beneficiosas para su práctica y podría cambiar fundamentalmente la forma en que los proveedores de PACS producen sistemas, agrega Siegel. Podría empujarlos a crear sus propias plataformas informáticas con aplicaciones ya incluidas.

Algunas de estas aplicaciones, como el procesamiento de lenguaje natural, pueden aumentar considerablemente su flujo de trabajo, afirma. Por ejemplo, una computadora puede limitar su tiempo de dictado y detectar sus errores.

Impacto del proveedor: puede ahorrar tiempo dictando informes o realizando otras tareas operativas invirtiendo en herramientas de AI debidamente capacitadas, mejorando su precisión diagnóstica e identificando los casos emergentes rápidamente, evaluando a los pacientes para obtener los mejores resultados.

Impacto en el paciente: el uso de herramientas de inteligencia artificial para la comunicación y la eficiencia del flujo de trabajo puede mejorar la seguridad del paciente, dice Siegel.

Impacto financiero: al detectar los errores de su dictado o al resaltar problemas potenciales, las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudarlo a evitar cualquier acusación de negligencia profesional.

En el mercado: GE Healthcare ofrece Edison , una plataforma de inteligencia artificial independiente del proveedor con una gran variedad de aplicaciones integradas. Usando datos agregados, Edison puede ayudar con decisiones clínicas, operativas y financieras. Además, Nuance ofrece su AI Marketplace , una ventanilla única que le permite comprar aplicaciones y le brinda acceso al 70% de todos los radiólogos en 5,500 establecimientos de salud. La incubadora MEDNAX MDR-AI también está diseñada para fomentar el desarrollo de soluciones de IA para mejorar la atención clínica.

4. Comodidad del paciente

La tecnología toca más que su flujo de trabajo y operaciones diarias. Es importante aumentar la comodidad y satisfacción del paciente. En consecuencia, muchos proveedores están tomando pasos hacia mejoras, particularmente en mamografía.

"Muchos pacientes han dicho que las mamografías son frías, incómodas y dolorosas", dice Sahin. "Las compañías están escuchando esos comentarios y están desarrollando soluciones que abordan esas preocupaciones sin sacrificar la calidad de imagen que es fundamental para el diagnóstico".

Invertir en tecnología para la comodidad del paciente puede poner su práctica por delante del resto cuando los pacientes están buscando al radiólogo adecuado para realizar sus estudios, dice.

Impacto del proveedor: Es probable que sus calificaciones de satisfacción del paciente aumenten si ofrece modalidades diseñadas para aumentar el nivel de comodidad del paciente durante un examen.

Impacto en el paciente : los pacientes experimentan menos estrés y ansiedad con respecto a sus estudios y sus visitas a su consultorio cuando saben que sus imágenes de diagnóstico causarán la menor molestia posible.

Impacto financiero: además del mayor reembolso vinculado a los puntajes más altos de satisfacción del paciente, su resultado final también podría crecer a medida que se corre la voz de que ofrece máquinas que satisfacen las necesidades de los pacientes, atrayendo a más pacientes a su consulta.

Relacionado:  Poner primero la comodidad del paciente: una nueva perspectiva para mejorar los resultados de la imagen

En el mercado: Siemens mejoró la comodidad del paciente con su sistema de revelación MAMMOMAT a través de las palas de compresión de borde suave y la disminución automática de la compresión para presión individualizada. La máquina de mamografías Senographe Pristina de GE Healthcare incluye reposabrazos y un detector más delgado que no es tan frío, y limita el dolor al controlar los niveles de compresión. El ultrasonido de senos 3D Hitachi Sofia permite a las mujeres decir cubiertas durante el examen y, como un estudio boca abajo, utiliza el peso corporal para la compresión.  

En general, dice Sahin, 2019 será un año de mayores avances tecnológicos diseñados para ayudarlo a crecer en su práctica.

"Los proveedores trabajan constantemente para desarrollar herramientas que ayuden a los radiólogos a mantener sus prácticas a la vanguardia", dice. "Buscamos crear sistemas y productos que brinden los mejores resultados para nuestros clientes y sus pacientes".